R&D · Notes techniques
Comment nous lisons les voitures sans ouvrir le capot.
Les notes de l'équipe derrière DeepDiag, la couche données et intelligence de Steer AI, l'infrastructure IA du VO : essais routiers, signaux, modèles physiques et le produit construit dessus.
11 notes
Programmes de recherche9 min de lecture
Pourquoi deux voitures identiques n'ont jamais le même prix
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Modèles4 min de lecture
Lire une voiture sans ouvrir le capot
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Modèles5 min de lecture
Les modèles physiques, expliqués
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Données3 min de lecture
Même voiture, même verdict
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Modèles3 min de lecture
Ce qu'un demi-tour dit d'une voiture
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Données3 min de lecture
La santé de la batterie, lue dans les signaux de la voiture
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Modèles3 min de lecture
Lire les freins en un freinage contrôlé
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Produit4 min de lecture
Pourquoi tout tient sur une fiche par voiture
LireNotre approche
Mesurer, modéliser, et publier les limites.
Steer AI a été fondée par un ingénieur passé par Renault. Nous publions nos méthodes, et leurs limites, dans nos livres blancs.
01
Mesurer sur la route
Accélérer, freiner, faire demi-tour : trois manœuvres sur un court essai, enregistrées par la prise de la voiture.
02
Modéliser avec la physique
Les lois du comportement d'un véhicule et les données enregistrées : chaque constat s'explique.
03
Dire ce que nous ne voyons pas
Chaque méthode a ses limites. Nous les documentons, pour qu'un rapport ne soit jamais lu au-delà de ce qu'il dit.
4Systèmes mesurés : moteur, batterie, suspensions, freins
3Manœuvres à chaque essai
≈15 minRapport d'inspection et valeur de reprise
÷5Temps par rapport à une inspection classique
La méthode, en entier.
Notre livre blanc couvre l'essai, les modèles et leurs limites.