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Modèles5 min de lectureR&D Steer AI

Les modèles physiques, expliqués

Pourquoi nous combinons les lois qui régissent un véhicule et les données qu'il enregistre, plutôt que d'apprendre des seules données.

Un modèle purement statistique apprend à partir d'exemples. Cela fonctionne quand les exemples sont nombreux et semblables. Les VO sont l'inverse : chaque voiture a son histoire, ses options et son usure.

Les modèles physiques partent des lois du comportement d'un véhicule : le lien entre masse, puissance et adhérence à l'accélération, la façon dont une voiture doit décélérer, dont une suspension doit absorber une charge.

Les données de l'essai routier sont lues à travers ces lois. Un écart entre ce que la physique prévoit et ce que fait réellement la voiture signale un problème.

Le verdict devient explicable : chaque constat se rattache à un comportement mesuré, pas à un score opaque.

C'est aussi ce qui permet à un court essai de produire un verdict sur le moteur, la batterie, les freins et les suspensions, et de le garder cohérent d'un site à l'autre.

Ces notes décrivent la méthode en termes généraux. Les constats d'un rapport viennent toujours de l'essai routier de la voiture.

La méthode, en entier.

Notre livre blanc couvre l'essai, les modèles et leurs limites.